Tomcat面试题（15道含答案）

1）找到Tomcat目录下的conf文件夹
2）进入conf文件夹里面找到server.xml文件
3）打开server.xml文件
4）在server.xml文件里面找到下列信息
<Connector connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443" uriEncoding="utf-8"/>
port="8080"改成你想要的端口

bio：传统的Java I/O操作，同步且阻塞IO。
maxThreads="150"//Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程
数。默认值200。可以根据机器的时期性能和内存大小调整，一般可以在400-500。最大可以在800左右。
minSpareThreads="25"---Tomcat初始化时创建的线程数。默认值4。如果当前没有空闲线程，且没有超
过maxThreads，一次性创建的空闲线程数量。Tomcat初始化时创建的线程数量也由此值设置。
maxSpareThreads="75"--一旦创建的线程超过这个值，Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。默认
值50。一旦创建的线程超过此数值，Tomcat会关闭不再需要的线程。线程数可以大致上用 “同时在线人数*
每秒用户操作次数*系统平均操作时间” 来计算。
acceptCount="100"----指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请
求数，超过这个数的请求将不予处理。默认值10。如果当前可用线程数为0，则将请求放入处理队列中。这个
值限定了请求队列的大小，超过这个数值的请求将不予处理。
connectionTimeout="20000" --网络连接超时，默认值20000，单位：毫秒。设置为0表示永不超时，
这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。
nio：JDK1.4开始支持，同步阻塞或同步非阻塞IO。
指定使用NIO模型来接受HTTP请求
protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" 指定使用NIO模型来接受HTTP请
求。默认是BlockingIO，配置为protocol="HTTP/1.1"
acceptorThreadCount="2" 使用NIO模型时接收线程的数目
aio(nio.2)：JDK7开始支持，异步非阻塞IO。
apr：Tomcat将以JNI的形式调用Apache HTTP服务器的核心动态链接库来处理文件读取或网络传输操作，
从而大大地 提高Tomcat对静态文件的处理性能。
<!--
<Connector connectionTimeout="20000" port="8000" protocol="HTTP/1.1"
redirectPort="8443" uriEncoding="utf-8"/>
-->
<!-- protocol 启用 nio模式，(tomcat8默认使用的是nio)(apr模式利用系统级异步io) -->
<!-- minProcessors最小空闲连接线程数-->
<!-- maxProcessors最大连接线程数-->
<!-- acceptCount允许的最大连接数，应大于等于maxProcessors-->
<!-- enableLookups 如果为true,requst.getRemoteHost会执行DNS查找，反向解析ip对应域
名或主机名-->
<Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443
maxThreads=“500”
minSpareThreads=“100”
maxSpareThreads=“200”
acceptCount="200"
enableLookups="false"
/>
其他配置
maxHttpHeaderSize="8192" http请求头信息的最大程度，超过此长度的部分不予处理。一般8K。
URIEncoding="UTF-8" 指定Tomcat容器的URL编码格式。
disableUploadTimeout="true" 上传时是否使用超时机制
enableLookups="false"--是否反查域名，默认值为true。为了提高处理能力，应设置为false
compression="on" 打开压缩功能
compressionMinSize="10240" 启用压缩的输出内容大小，默认为2KB
noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 对于以下的浏览器，不启用压缩
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain" 哪
些资源类型需要压缩

1）直接把Web项目放在webapps下，Tomcat会自动将其部署
2）在server.xml文件上配置<Context>节点，设置相关的属性即可
3）通过Catalina来进行配置:进入到conf\Catalina\localhost文件下，创建一个xml文件，该文件的
名字就是站点的名字。
编写XML的方式来进行设置。

1、优化连接配置.这里以tomcat7的参数配置为例，需要修改conf/server.xml文件，修改连接数，关闭客
户端dns查询。
参数解释：
URIEncoding=”UTF-8″ :使得tomcat可以解析含有中文名的文件的url，真方便，不像apache里还有搞
个mod_encoding，还要手工编译
maxSpareThreads : 如果空闲状态的线程数多于设置的数目，则将这些线程中止，减少这个池中的线程总
数。
minSpareThreads : 最小备用线程数，tomcat启动时的初始化的线程数。
enableLookups : 这个功效和Apache中的HostnameLookups一样，设为关闭。
connectionTimeout : connectionTimeout为网络连接超时时间毫秒数。
maxThreads : maxThreads Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大
的线程数，即最大并发数。
acceptCount : acceptCount是当线程数达到maxThreads后，后续请求会被放入一个等待队列，这个
acceptCount是这个队列的大小，如果这个队列也满了，就直接refuse connection
maxProcessors与minProcessors : 在 Java中线程是程序运行时的路径，是在一个程序中与其它控制
线程无关的、能够独立运行的代码段。它们共享相同的地址空间。多线程帮助程序员写出CPU最 大利用率的高
效程序，使空闲时间保持最低，从而接受更多的请求。
通常Windows是1000个左右，Linux是2000个左右。
useURIValidationHack:
我们来看一下tomcat中的一段源码：
【security】
if (connector.getUseURIValidationHack()) {
String uri = validate(request.getRequestURI());
if (uri == null) {
res.setStatus(400);
res.setMessage(“Invalid URI”);
throw new IOException(“Invalid URI”);
} else {
req.requestURI().setString(uri);
// Redoing the URI decoding
req.decodedURI().duplicate(req.requestURI());
req.getURLDecoder().convert(req.decodedURI(), true);
可以看到如果把useURIValidationHack设成”false”，可以减少它对一些url的不必要的检查从而减省开
销。
enableLookups=”false” ： 为了消除DNS查询对性能的影响我们可以关闭DNS查询，方式是修改
server.xml文件中的enableLookups参数值。
disableUploadTimeout ：类似于Apache中的keeyalive一样
给Tomcat配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
compression=”on” compressionMinSize=”2048″
compressableMimeType=”text/html,text/xml,text/JavaScript,text/css,text/plain”
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，
再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML,CSS,javascript ,
Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP
, Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，压缩效率惊人。
1)compression=”on” 打开压缩功能
2)compressionMinSize=”2048″ 启用压缩的输出内容大小，这里面默认为2KB
3)noCompressionUserAgents=”gozilla, traviata” 对于以下的浏览器，不启用压缩
4)compressableMimeType=”text/html,text/xml” 压缩类型
最后不要忘了把8443端口的地方也加上同样的配置，因为如果我们走https协议的话，我们将会用到8443端
口这个段的配置，对吧？
<!–enable tomcat ssl–>
<Connector port=”8443″ protocol=”HTTP/1.1″
URIEncoding=”UTF-8″ minSpareThreads=”25″ maxSpareThreads=”75″
enableLookups=”false” disableUploadTimeout=”true” connectionTimeout=”20000″
acceptCount=”300″ maxThreads=”300″ maxProcessors=”1000″ minProcessors=”5″
useURIValidationHack=”false”
compression=”on” compressionMinSize=”2048″
compressableMimeType=”text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain”
SSLEnabled=”true”
scheme=”https” secure=”true”
clientAuth=”false” sslProtocol=”TLS”
keystoreFile=”d:/tomcat2/conf/shnlap93.jks” keystorePass=”aaaaaa”
/>
好了，所有的Tomcat优化的地方都加上了。

内存方式的设置是在catalina.sh中，调整一下JAVA_OPTS变量即可，因为后面的启动参数会把
JAVA_OPTS作为JVM的启动参数来处理。
具体设置如下：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -
XX:SurvivorRatio=4"
其各项参数如下：
-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分
配内存。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大
小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆
的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为
256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作
系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为
4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区
与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor
区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对
象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。

垃圾回收的设置也是在catalina.sh中，调整JAVA_OPTS变量。
具体设置如下：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -
XX:MaxGCPauseMillis=100"
具体的垃圾回收策略及相应策略的各项参数如下：
串行收集器（JDK1.5以前主要的回收方式）
-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
并行收集器（吞吐量优先）
示例：
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -
XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使
用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最
好配置与处理器数目相等。
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集
-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调
整年轻代大小，以满足此值。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的
Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直
打开。
并发收集器（响应时间优先）
示例：java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失
效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC: 设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置
自行设置，所以无需再设置此值。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间
以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片

目前的处理方式有如下几种：
1).使用Tomcat本身的Session复制功能
参考http://ajita.iteye.com/blog/1715312（Session复制的配置）
方案的有点是配置简单，缺点是当集群数量较多时，Session复制的时间会比较长，影响响应的效率
2).使用第三方来存放共享Session
目前用的较多的是使用memcached来管理共享Session，借助于memcached-sesson-manager来进行
Tomcat的Session管理
参考http://ajita.iteye.com/blog/1716320（使用MSM管理Tomcat集群session）
3).使用黏性session的策略
对于会话要求不太强（不涉及到计费，失败了允许重新请求下等）的场合，同一个用户的session可以由
nginx或者apache交给同一个Tomcat来处理，这就是所谓的session sticky策略，目前应用也比较多
参考：http://ajita.iteye.com/blog/1848665（tomcat session sticky）
nginx默认不包含session sticky模块，需要重新编译才行（windows下我也不知道怎么重新编译）
优点是处理效率高多了，缺点是强会话要求的场合不合适

对于部署在局域网内其它机器上的Tomcat，可以打开JMX监控端口，局域网其它机器就可以通过这个端口查看
一些常用的参数（但一些比较复杂的功能不支持），同样是在JVM启动参数中配置即可，配置如下：
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -
Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.71.38 设置JVM的JMS监控监听的IP地址，主要是为了防止
错误的监听成127.0.0.1这个内网地址
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090 设置JVM的JMS监控的端口
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false 设置JVM的JMS监控不实用SSL
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 设置JVM的JMS监控不需要认证

IBM ISA，JProfiler、probe 等，具体监控及分析方式去网上搜索即可

这个可以通过配置JVM的启动参数，打印这些信息（到屏幕（默认也会到catalina.log中）或者文件），具
体参数如下：
-XX:+PrintGC：输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC
121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
-XX:+PrintGCDetails：输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs]
118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K),
0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K-
>10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用，输出形式：
11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面
混合使用。输出形式：Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用。输
出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:PrintHeapAtGC: 打印GC前后的详细堆栈信息
-Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析
-verbose:class 监视加载的类的情况
-verbose:gc 在虚拟机发生内存回收时在输出设备显示信息
-verbose:jni 输出native方法调用的相关情况，一般用于诊断jni调用错误信息

Ng:(nginx)
upstream yy_001{
   
     
	server 10.99.99.99:8080;
	server 10.99.99.100:8080;
	
	hash $**;

	healthcheck_enabled;
	healthcheck_delay 3000;
	healthcheck_timeout 1000;
	healthcheck_failcount 2;
	healthcheck_send 'GET /healthcheck.html HTTP/1.0' 'Host: wo.com' 'Connection: close';
}
	server {
   
     
		include base.conf;
		server_name wo.de.tian;
		...
		location /yy/ {
   
     
			proxy_pass http://yy_001;
	}

首先 dns 解析 wo.de.tian机器，一般是ng服务器ip地址
然后 ng根据server的配置，寻找路径为 yy/的机器列表，ip和端口
最后 选择其中一台机器进行访问—->下面为详细过程
1) 请求被发送到本机端口8080，被在那里侦听的Coyote HTTP/1.1 Connector获得
2) Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理，并等待来自Engine的回应
3) Engine获得请求localhost/yy/index.jsp，匹配它所拥有的所有虚拟主机Host
4) Engine匹配到名为localhost的Host（即使匹配不到也把请求交给该Host处理，因为该Host被定义为
该Engine的默认主机）
5) localhost Host获得请求/yy/index.jsp，匹配它所拥有的所有Context
6) Host匹配到路径为/yy的Context（如果匹配不到就把该请求交给路径名为”“的Context去处理）
7) path=”/yy”的Context获得请求/index.jsp，在它的mapping table中寻找对应的servlet
8) Context匹配到URL PATTERN为*.jsp的servlet，对应于JspServlet类
9) 构造HttpServletRequest对象和HttpServletResponse对象，作为参数调用JspServlet的doGet
或doPost方法
10)Context把执行完了之后的HttpServletResponse对象返回给Host
11)Host把HttpServletResponse对象返回给Engine
12)Engine把HttpServletResponse对象返回给Connector
13)Connector把HttpServletResponse对象返回给客户browser