Hadoop – 简介
Hadoop可运行于一般的商用服务器上，具有高容错、高可靠性、高扩展性等特点
特别适合写一次，读多次的场景
适合
- 大规模数据
- 流式数据（写一次，读多次）
- 商用硬件（一般硬件）
不适合
- 低延时的数据访问
- 大量的小文件
- 频繁修改文件（基本就是写1次）
Hadoop架构
- HDFS: 分布式文件存储
- YARN: 分布式资源管理
- MapReduce: 分布式计算
- Others: 利用YARN的资源管理功能实现其他的数据处理方式
内部各个节点基本都是采用Master-Woker架构
02、Hadoop 简介
本文全面介绍Hadoop分布式系统，包括其高容错、高扩展性特点，适合大规模数据与流式数据的场景，以及HDFS、YARN、MapReduce核心架构。深入分析Hadoop的适用与不适用场景，为大数据技术选型提供参考。