25、MongoDB 聚合运算 – 管道

本文深入解析MongoDB聚合管道的可重复性原理,详细介绍了$project、$match、$limit、$skip、$unwind、$group、$sort、$geoNear等8个核心操作符的功能与使用范例,帮助开发者掌握高效的数据聚合与处理技巧。

MongoDB 管道操作是可以重复的

管道在Linux 中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数

表达式

MongoDB 表达式用于处理输入文档并输出

表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档

MongoDB 聚合运算中常用的操作

1、 $project;

修改输入文档的结构  
可以用来重命名增加或删除域也可以用于创建计算结果以及嵌套文档

2、 $match;

用于过滤数据只输出符合条件的文档  
$match 使用 MongoDB 的标准查询操作

3、 $limit;

用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数

4、 $skip;

在聚合管道中跳过指定数量的文档并返回余下的文档

5、 $unwind;

将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条每条包含数组中的一个值

6、 $group;

将集合中的文档分组可用于统计结果

7、 $sort;

将输入文档排序后输出

8、 $geoNear;

输出接近某一地理位置的有序文档

管道聚合运算操作范例

1、 $project

    > db.article.aggregate({ $project : {title : 1 ,author : 1 ,}});
上面聚合操作输出的结果中只有 *\_id* , *tilte*  *author* 三个字段
默认情况下 \_id 字段是被包含的如果要想不包含 \_id 话可以这样
    > db.article.aggregate({$project:{_id:0 ,title : 1 ,author : 1}});

2、 $match

    > db.articles.aggregate( [
                    { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                    { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                   ] );
**$match** 用于获取分数大于 70 小于或等于 90 记录  
然后将符合条件的记录送到下一阶段 $group 管道操作符进行处理

3、 $skip

    > db.article.aggregate({ $skip : 5 });
经过 $skip 管道操作符处理后前五个文档被 "筛选" 掉了