42、捆绑HBase MapReduce作业

本文详细介绍了HBase中捆绑的MapReduce作业，包括copytable、export、import、importtsv和rowcounter等工具的使用方法。通过具体命令示例，指导您如何运行这些作业进行数据迁移、导入导出和行数统计，优化大数据处理流程。

捆绑HBase MapReduce作业

HBase JAR 也可作为一些捆绑 MapReduce 作业的驱动程序。要了解捆绑的 MapReduce 作业，请运行以下命令：

$ ${HADOOP_HOME}/bin/hadoop jar ${HBASE_HOME}/hbase-mapreduce-VERSION.jar
An example program must be given as the first argument.
Valid program names are:
  copytable: Export a table from local cluster to peer cluster
  completebulkload: Complete a bulk data load.
  export: Write table data to HDFS.
  import: Import data written by Export.
  importtsv: Import data in TSV format.
  rowcounter: Count rows in HBase table

每个有效的程序名都是捆绑的 MapReduce 作业。要运行其中一个作业，请在下面的示例之后为您的命令建模。

$ ${HADOOP_HOME}/bin/hadoop jar ${HBASE_HOME}/hbase-mapreduce-VERSION.jar rowcounter myTable

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